最新深度学习服务器配置推荐?

2022-10-31 14:17:37 来源:
深度学习的动机在于建立可以模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像、文本和声音等。深度学习通过学习一种深层非线性网络结构,只需简单的网络结构即可实现复杂函数的逼近,并展现了强大的从大量无标注样本集中学习数据集本质特征的能力。深度学习能够获得可更好地表示数据的特征,同时由于模型的层次深(通常有5层、6层,甚至10多层的隐层节点,“深”的好处是可以控制隐层节点的数目为输入节点数目的多项式而非多达指数)、表达能力强,因此有能力表示大规模数据。

 

风虎云龙深度学习GPU服务器提供大存储量,拥有高性能运算的能力。支持多块AMD、英伟达NVIDIA、英特尔IntelGPU显卡,提供出色的静音效果和完美的温控系统。服务于深度学习、科学计算、图形可视化、仿真测试、BIM、生命科学、医药研发、三维建模、冷冻电镜等多种场景。

 

风虎云龙科研服务器已入驻政府采购平台

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上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商,专注于为科研院所和高校师生打造高性能GPU服务器,建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点:

 

1.深度学习需要大量的并行计算资源,而且动辄计算几天甚至数周,而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡(GPU)恰好适合这种工作,提供几十上百倍的加速,性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务,所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构,使用GPU完成训练任务。

 

2.如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月(取决于数据规模和深度学习网络模型),需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够长期稳定运行。

 

3.独立的深度学习工作站(服务器)可以方便实现实验室计算资源共享,多用户可以在个人电脑编写程序,远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源,减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

 

虎信息专注于深度学习GPU服务器开发,根据TensorFlow,Pytorch,Caffe,Keras,Theano等软件计算特征,向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置,欢迎查阅,谢谢。

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上海风虎信息技术有限公司是专业的科学计算服务器、工作站、集群供应商,提供深度学习训练、第一性原理计算、分子动力学模拟、计算生物信息学、计算流体力学、地震资料处理等科研方向软硬件整体解决方案。

 

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风虎所有创新源动力都来自客户的需求,专注高端HPC研发,业界高端GPU服务器支持10块双槽位GPU卡的风虎云龙R105、整机静音设计适合办公室使用的风虎云龙T40、4U机箱装载了8台独立服务器的高密度服务器风虎云龙R480等高端产品的发布,满足了高端客户最复杂的计算要求。

 

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自成立以来,风虎始终秉持“专注高端  服务至上”的品牌理念,以全面、专业、增值的服务为广大中国用户提供良好的应用体验。如今,风虎的硬件产品、解决方案、技术服务已被广泛应用于复旦大学、上海交通大学、同济大学、华东师范大学、上海大学、华东理工大学、上海财经大学、浙江大学、江南大学、南京航空航天大学、河海大学、东南大学、南京理工大学、安徽大学、武汉大学、华中科技大学、重庆大学、电子科技大学、西南交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、兰州大学、青海大学、新疆大学、哈尔滨工程大学、内蒙古大学、大连理工大学、清华大学、北京大学、北京理工大学、北京师范大学、北京交通大学、天津大学、华北电力大学、燕山大学、太原理工大学、郑州大学、江西理工大学、福州大学、厦门大学、华南理工大学、南方科技大学、哈尔滨工业大学(深圳)、香港大学、中科院上海高研院、中科院上海光机所、中科院宁波材料所、中国工程物理研究院、中科院昆明动物所、中科院兰州化物所、中科院自动化所、中科院化学所、中科院电工所、中科院信工所、中科院福建物质所、中科院深圳先进院等多个科研单位。

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